台積電、聯發科等逾50家大廠力拱 AI晶片 - 股票

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By Wallis
at 2019-07-03T08:09

Table of Contents

1.原文連結:
台積電、聯發科等逾50家大廠力拱 AI晶片聯盟正式成立
http://bit.ly/2FMEquy


2.原文內容:
為協助晶片設計業者掌握人工智慧(AI)晶片彈性多工的自主設計能力,同時因應製造及封
測業者對於少量多樣、快速產製的技術缺口,經濟部整合產官學研資源推動「台灣人工智
慧晶片聯盟」(AI on Chip Taiwan Alliance;AITA)。

目前聯盟成員包括台積電、聯電、聯發科、瑞昱、南亞科、廣達、鴻海、華碩及台灣微軟
(Microsoft)等56家大廠,合力共組AI生態鏈,目標讓業者能降低10倍的AI晶片研發費用
、縮短6個月以上的開發時程,協助台廠成為全球AI晶片產業的領航者,同時AITA聯盟也
將打造具備多工、彈性、低耗電的新興AI晶片架構,使台灣半導體產業得以彎道超車,確
保台灣AI晶片位居全球領先地位。

經濟部部長沈榮津表示,全球AI晶片總體市場產值預估在2022年可達到新台幣5,000億元
,台灣有半導體、ICT等強項,更是全球大廠信任的夥伴 這些優異條件奠定了台灣具備發
展裝置端AI晶片的優勢。擔任AITA聯盟會長的鈺創董事長盧超群亦表示,AI發展中,最關
鍵且可著力的部分正是台灣所擅長的半導體產業,將半導體技術跟AI整合才能持續與國際
並駕齊驅。

工研院院長劉文雄指出,AI是市場的走向,半導體則是台灣的強項,所以兩者的結合就是
台灣未來發展的新藍海。ATIA目標有三個,第一,「產業要完整鏈結」,指硬體端與軟體
端的發展要能整合,且從設計到製造等可應用在產業、生活上達到目的;第二,「必須發
展關建技術」,包括演算法、半導體等技術,兩者如何能結合,就是關建的主要技術;第
三,「趕快製造做產品」,這個真的要快,要注意市場的時效性,不要等到產品做出來後
,市場也消失,因此錯失世界的商機。

AITA此次聯手台灣半導體產業協會(TSIA),目前會員包括台積電、聯電、力積電、日月光
、矽品、華邦電、力旺、聯發科、瑞昱、神盾、義隆電、聯詠、創意、鴻海、廣達、華碩
、台達電,以及台灣微軟、益華(Cadence)等56家國內外半導體與ICT大廠。


3.心得/評論:
台灣的IC設計業在多樣化的裝置端晶片十分擅長,但在裝置端AI晶片方面,部分廠商面臨
光罩價格過高,不適用少量多樣情境;此外,廠商也遭遇缺乏關鍵AI加速器,AI系統整合
能力不足的問題。目前全球各國全力發展AI應用,其中晶片會是最關鍵的一環。

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Tags: 股票

All Comments

Edwina avatar
By Edwina
at 2019-07-03T13:26
這幾家要噴上天惹快歐硬
Selena avatar
By Selena
at 2019-07-07T19:41
ai晶片重點在ai不在晶片
Selena avatar
By Selena
at 2019-07-08T05:13
沒晶片怎麼AI???
Isla avatar
By Isla
at 2019-07-08T21:02
現在ai應用都cloud做 晶片只是部分應用
Rae avatar
By Rae
at 2019-07-12T12:38
到時候還不是每賣一顆美國軟體廠抽最多
Mia avatar
By Mia
at 2019-07-12T20:12
Ai重點是程式 軟體吧 寫不出市場需要的程式就沒市
Gary avatar
By Gary
at 2019-07-12T23:51
這篇新聞重點就是一堆硬體廠組了聯盟要趕快製造,
但是台灣沒有演算法,台廠的悲哀。
Olive avatar
By Olive
at 2019-07-16T18:13
AI已經退休了,才183公分,地虎需要鑽來鑽去快速移
動太耗體力了,我有買他一雙6代
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2019-07-17T15:32
程式和資料庫才是重點吧,台灣就乖乖代工
Lauren avatar
By Lauren
at 2019-07-22T12:25
軟體要晶片才能跑,軟體來自全球各界
不是台灣小地方能壟斷掌握的.
Connor avatar
By Connor
at 2019-07-23T06:13
台灣只是把硬體設計生產製造連結起來
變成一條龍供應鍊,方便外商來合作
Edith avatar
By Edith
at 2019-07-23T20:09
只吃全球市場大產業鏈的一環,就很撐了
Victoria avatar
By Victoria
at 2019-07-27T07:25
樓上知道這個AI晶片是做什麼的嗎?
Linda avatar
By Linda
at 2019-07-31T10:00
AI晶片大概就是加速大型矩陣運算的速度啊
John avatar
By John
at 2019-08-03T02:39
真心覺得這個經濟部長猛猛的...
Victoria avatar
By Victoria
at 2019-08-06T19:05
每當熱門辭彙出現就要組個聯盟,多到能組聯盟之聯盟
Yedda avatar
By Yedda
at 2019-08-10T17:26
做機器學習都需要硬體阿 看看G社TesonFlow的收費
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2019-08-13T22:33
因為台灣很多中小電子業者,只負責局部環節
聯盟意思是弄平台讓彼此IP能標準化方便整合
Tom avatar
By Tom
at 2019-08-15T12:55
各家業者不要各自重新發明輪子,那門檻太多
Daniel avatar
By Daniel
at 2019-08-20T00:34
A+B+C+D+E的IP積木或軟體可能湊出產品.
但單個廠商不需要掌握全領域,知道誰有就好
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2019-08-22T08:12
加速矩陣運算的ip只是生態系的一部分
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2019-08-25T19:52
如果想做迷你AI佛珠,可能還要處理器,
新嵌入記憶體,新的封裝技術...
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2019-08-27T06:51
AI應用面包山包海,這是讓小業者有門路找合作
去吃谷歌亞馬遜等大廠不會砸資源的領域
Emma avatar
By Emma
at 2019-08-28T18:46
....搞不好真的會有AI佛珠....

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Lily avatar
By Lily
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